Descripción

Descripción breve

Este curso ofrece una introducción a la ciencia de datos, abordando desde conceptos básicos hasta aplicaciones empresariales. Se exploran técnicas de análisis, visualización, minería de datos, aprendizaje automático y uso de herramientas como Python y plataformas en la nube. También se abordan aspectos clave como la seguridad de los datos, el modelado estadístico y la toma de decisiones basada en datos. Ideal para quienes desean dominar el análisis de datos y aplicarlo en contextos reales.

Duración

300h

Índice

PRIMERA PARTE: CIENCIA DE LOS DATOS

1. ¿QUÉ ES LA CIENCIA DE LOS DATOS?

2. EL ARTE DE LA CIENCIA DE DATOS

3. LA CIENCIA DE DATOS COMO UN AGENTE DE CAMBIO

4. TÉCNICAS DE LA CIENCIA DE DATOS

5. VISUALIZACIÓN DE DATOS

6. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA CIENCIA DE DATOS

7. CIENCIA DE DATOS Y ANÁLISIS DE LA BIG DATA

8. HERRAMIENTAS DE CIENCIAS DE DATOS HACIA LA CIENCIA DE DATOS

9. SEGURIDAD DE DATOS – PROTEGER LOS PRINCIPALES ACTIVOS EMPRESARIALES

10. DOMINANDO SUS DATOS CON PROBABILIDAD

11. DATOS EN LA NUBE

12. REDES NEURONALES ARTIFICIALES

13. MODELADO Y CARACTERIZACIÓN DE LA CIENCIA DE DATOS

14. CINCO TÉCNICAS DE MINERÍA QUE LOS CIENTÍFICOS DE DATOS REQUIEREN EN SU CAJA DE HERRAMIENTAS

15. EL CONCEPTO DE ÁRBOLES DE DECISIÓN EN LA CIENCIA DE DATOS

SEGUNDA PARTE: CIENCIA DE DATOS PARA EMPRESAS

1. ¿QUÉ ES LA CIENCIA DE DATOS?

2. ¿CÓMO FUNCIONA LOS GRANDES VOLÚMENES DE DATOS EN LA CIENCIA DE DATOS?

3. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS

4. TRABAJAR CON MINERÍA DE DATOS

5. TEXTO DE MINERÍA DE DATOS

6. ALGORITMOS BÁSICOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA CONOCER

7. MODELADO DE DATOS

8. VISUALIZACIÓN DE DATOS

9. CÓMO USAR CORRECTAMENTE LA CIENCIA DE DATOS

10. CONSEJOS PARA LA CIENCIA DE DATOS